本文介绍了并发控制理论的实现方式之一：两阶段锁。通过锁来保护数据库对象，包括共享锁和排他锁。同时介绍了锁的粒度、意向锁、锁升级等相关概念，以及死锁检测和预防的方法。最后，提到了并发控制的另一种实现方式：时间戳排序。

本文介绍了CMU 15445并发控制理论中的ACID，包括隔离性方法、冲突操作、交错执行的异常、可串行化、持久性等概念，以及基于冲突和基于观察的可串行化判断方法。此外，文章还提到了ACID的重要性和数据库事务功能的建议使用。

本文讨论了数据库的多用户和并发场景，介绍了并行和分布式数据库管理系统的区别，以及进程模型、执行并行性和I/O并行性的内容。其中，执行并行性包括查询内部和查询之间的并发处理，而I/O并行性则包括多磁盘并行和分库分表等技术。最后，本文总结了三种不同的并行执行模型。

这篇文章介绍了数据库查询优化的相关知识，包括选择率、等宽直方图、等深直方图、草图、采样、动态规划和遗传算法等。文章详细讲解了如何通过这些技术来优化查询计划，以及如何从候选计划中选择最优计划。

本文介绍了查询优化的相关内容，包括关系代数等价、谓词下推、逻辑查询优化、嵌套子查询、表达式重写和基于成本的查询规划等。通过使用静态规则和启发式方法来优化查询计划，以及使用成本模型来帮助执行更高级的查询优化，可以提高数据库的性能。

该文章介绍了数据库查询执行的三种处理模型：迭代模型、物化模型和向量批处理模型，以及访问方法：顺序扫描和索引扫描。此外，还讨论了修改查询和表达式求值。

可扩展哈希是一种动态哈希技术，随着哈希表的大小增加，哈希函数会被修改。它通常用于数据库系统中实现索引。在可扩展哈希中，每个桶可以存储多个记录，每个桶由一个本地目录标识。全局目录跟踪本地目录，并在桶的数量增加时进行扩展。插入数据的过程包括哈希、桶满时的目录扩容、局部深度和全局深度的比较、局部深度增加和桶拆分等步骤。